Lead Data Scientist

Hostnfly recrute !

À propos

Hostnfly participe depuis 4 ans à la révolution du secteur de l’hospitality en permettant à tout le monde de pouvoir louer son logement sans contrainte pendant ses absences.
Leur objectif est d’offrir à leur clients une gestion locative clé, tout en garantissant un revenu maximal grâce à un algorithme de pricing unique développé en interne.
Grâce à des technologies qui automatisent toutes les tâches (prise des photos, gestion des clés, état des lieux, ménage et maintenance), à leurs applications mobiles et à leurs outils internes, leurs clients comme leurs partenaires profitent d’une expérience optimale.

Avec 5000 appartements en gestion, une série A de 9M€ et une place de leader sur leur marché, ils se lancent en Europe avec l’ouverture de l’Espagne en Mars 2020 !
🚀 Leur ambition est de gérer 20 000 logements en France d’ici 2 ans et de devenir le leader européen du secteur. Et pour cela, ils cherchent leurs talents de demain pour rejoindre leur team de 50+ collaborateurs en Sales, Customer Success, Operations, Marketing, Produit et Tech !

Pourquoi les rejoindre ?
Hostnfly, c’est avant tout une team jeune et soudée, construite autour de valeurs de parité et de diversité. C’est aussi une politique RH innovante et transparente qui encourage la formation et le développement de ses talents. Leurs nouveaux collaborateurs bénéficient d’une immersion dans tous les services d’Hostnfly pour leur permettre de comprendre tous les aspects de l'activité et de construire une vraie réflexion collective.
En pratique, Hostnfly est installé dans ses nouveaux locaux idéalement situés dans le 9ème arrondissement. Ils partagent des fruits bio, des snacks et du café & thé à volonté, et ils ne disent jamais non à un petit afterwork dans nos repères préférés ou à une bonne séance de sport (au bureau 🧘‍♀️ ou ailleurs 🏊‍♂️ )

Ils partagent aussi des valeurs importantes à leurs yeux :

✨L'ambition - Look up & Further : “Un seul moyen : anticiper les besoins de nos clients”
✨Le droit à l'erreur - Think, Try & Share : “Prendre des initiatives, faire des erreurs et partager son expérience sont la clé du succès”
✨La bienveillance - Together, we care : “La bienveillance forge des équipes, les équipes font de grandes choses”
✨La ténacité - One target, many paths : “Essaie jusqu’à ce que ça marche”
✨La transparence - Trust comes with transparency : “Soyons transparent et parlons sans tabou”

Descriptif du poste

Au sein de l'équipe Tech & Data Science, vous participerez aux missions suivantes :

  • Faire évoluer et améliorer les algorithmes de pricing de logement sur Airbnb, Booking, etc.
  • Challenger les strategies de pricing et développer des modèles pour de nouveaux marchés.
  • Faire scaler les algorithmes au fur et à mesure de notre expansion à Paris et dans de nouvelles villes.
  • Réaliser des analyses poussées sur le marché afin d’affiner l’approche et les stratégies de pricing.
  • Accompagner les managers d'Hostnfly dans leurs décisions (BI).

La Data Science est centrale chez HostnFly car la performance des algorithmes est directement liée au chiffre d'affaire que nous réalisons sur les appartements et à la satisfaction de nos clients. Nous sommes les premiers acteurs en France à avoir développé des algorithmes de pricing d'appartements en location sur Airbnb, et les seuls à pouvoir garantir un revenu à nos clients.
L'évolution, l'optimisation et le monitoring de nos algorithmes est clé pour s'adapter aux évolutions de marché et pour chercher les meilleures performances pour nos logements.

Notre stack technique / nos outils : AWS (Redshift, S3 ...), django, Airflow, Python, SQL, Git

Profil recherché

Nous recherchons un Data Scientist pour intégrer l'équipe Data et prendre en main des sujets de pricing et de revenue management drivé par la data

  • Au moins 3 ans d'expérience requis en Data Science en start-up, grand groupe ou PhD
  • Une volonté de travailler à la fois sur des projets R&D, du Data Engineering et de participer à la construction progressive d'une équipe Data pluridisciplinaire
  • Une volonté de mettre en production son travail (avoir travaillé sur un projet Data en production est un plus)
  • Master en mathématiques appliquées ou diplôme d’ingénieur
  • Connaissances en machine learning et statistiques
  • Maîtrise de Python
  • Motivé, autonome, rigoureux et prêt à prendre part à une aventure entrepreneuriale
  • Avoir travaillé dans une équipe de revenue management est un plus

Process de recrutement

Notre process de recrutement :

  • un premier call pour se présenter et discuter de l'offre plus en détail
  • un second call pour discuter technique et Data Science
  • un case à préparer à la maison
  • une présentation du case à l'équipe Data Science
  • un entretien physique (idéalement) pour nous rencontrer et échanger

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris, France (75009)
  • Télétravail partiel possible